策略总是宏观的,它可以在大方向上给与我们一些指导性的意见,同时我们也需要一些具体的落地思路。
当然,术是有局限性的,关于方法的讨论总是无法全面,本文仅就我个人认为应该重点聊聊的、顺带提提的内容来梳理。
另外:不能说我们谈到术,就一定是一些投机取巧的方式方法,老实说在最近两年我比较少去关注那些“一次性的”、“短期的”、“投机的”、“灰黑的”方式方法。
这些东西不是说没有效果,但长久来看其实挺累,会永远都在寻找这些东西的路上,我依然还是希望去研究一些站在底层逻辑的前提下,具有长期价值的方式方法。
所以本文即使是术的层面,更多的也是从原理逻辑切入的方向,深刻理解比具体的方式方法更重要。

关于起号

理解
事实上在上一篇文章的结尾聊到的起号逻辑,已经是具体可以落实的方法了,运用系统“相信这是一个优质新号”的逻辑来起号。
在这个过程中可能会涉及一些账号问题在这里简单聊聊,上一篇文章有生财的朋友看到后提问:
手机号注销之后重新注册,在系统眼里算是新账号吗?
在起号的测试过程中,我们可能涉及换号的情况,如果之前的账号因为一些处罚注销,我认为还是要使用新的手机号和手机。
seo的朋友都知道,老域名还是有些价值的,价值在于历史,但是又要特别注意老域名不能查到黑历史。
其实道理是一样的,理论上这算一个新号,但是系统需要从很多层面来降低风险,也就是排除风险账号,这是一个系统性的策略。
工程师也要考虑审核成本,对有不良历史的手机或手机号做好记录并区别对待是很合情合理的,这是变相的提升作弊成本。
如果某人是作弊分子,账号被处罚后注销卸载再重新注册,5分钟后又是“一条好汉”,那这作弊成本太低了。
一个新号对于系统来说,它是会有一定的风险,但是一个有“前科”的新号,是有很大的风险的。
上一篇文章在其他地方有读者朋友认为,自己亲身经历过养号的“效果”,对于我提出的“养号无用论”保留意见。
实际上我觉得他并没有理解里面的意思,你会看到养号“有效果”,是因为你的账号本身存在风险,一段时间的“无风险”操作(或者无操作也可以)会慢慢降低账号风险系数。
但对于一个没有违规记录也不打算违规的账号,根本不需要这些刻意的操作。
其实市面上很多短视频培训者或短视频从业者有时候真的“挺懒”的:
官方就这么明确的告诉你,不需要!
有1说1,这还真是我这次写这篇文章的时候要去创作者中心看些东西时才看到的官方说明视频,因为这种事情只需要站在一个常识逻辑考虑即可:
让创作者输出内容前先养号绝不会是官方的目的!
另外一点:新号建议先出原创长视频的作品,这其实是一种内容门槛。
大家可能以为黑客厉害的是各种黑科技技术,但实际上黑客高超的“社会工程学”总是被人忽略了,我想表达什么呢?
系统并不像我们以为的那样总是采用各种高精尖的算法来审核判断,其实有很多算法并不高明,都是站在人性角度考量的。
一个新号,怎么把它和网赚工作室矩阵批量做出来的营销号区分开?很简单的逻辑:营销号是不可能个个原创长视频的、营销号是轻易不会做各种认证和购买增值服务的,这都是成本。
一个账号所涉及的各种行为,门槛越高,是正常账号的可能性相对越大,是风险账号的可能性相对越低,给起推荐量来就相对宽松。
先给系统看到相对优质的原创长视频,这是系统愿意看到的,优质原创长视频既能提升平台内容的水准,又能增加用户使用时长。
等到成了V,我们想拍什么样的视频都OK,抄袭模仿都没问题,因为我们是V,我们有受众,用户对我们是有期待的,并不在乎原创不原创,优质不优质本身也挺主观,用户喜欢你,你露个脸都OK。
其实我们以前做seo也是一样,用户搜索某个关键词,可能期待看到新浪、腾讯、搜狐,但不会期待某个小站,并不在乎排名里有没有它。
等到它是某个领域里的大站时,排名因素就要考虑用户行为了,是不是很多用户搜索某些词时都在找这个站?是的话这个站的排名是不是要加权?
操作方向
1. 确定内容受众,找到核心诉求
 
2. 每天稳定发布作品
 
3. 10-20个视频左右还是没有看到可观的流量(比如万赞以上)则换号重试

关于推荐

推荐机制其实是最重要却又最没内容可谈的环节,它的重心只有一个:完播率!

关于完播率

理解
完播率真的太重要了,但完播率的“率”并不重要,理解错了的人就会去做类似这些行为:
故意拍一个比较短的视频,用户随便看也能有几秒钟,这样完播率数据就会很高。又或者通过文案诱导用户看最后,但用户很可能直接拉到最后。
但其实这些是错的,首先完播率背后其实是一种分段数据,就类似:90%的人播放了10%的进度,50%的人播放了20%的进度,以此类推。
这样的计算方式作弊成本极高,要让用户不断往下看,就是要想办法迎合用户的口味。
其次平台为什么重视完播率?
因为平台的本质是留住用户,完播率的本质应该是播放时长,而不是比例数值!
数据分析的朋友都明白,单纯使用比例而不考虑绝对值来衡量指标是不科学的,所以在数据统计过程中经常会对因子做一些“平滑”处理,目的是为了保证结果的客观性。
一个只有10秒钟的视频,尽管90%的人都能看完,假设完播率为90%,但它依然比不上一个总时长6分钟,但是用户总会在这里停留个3分钟左右的视频,尽管完播率数据不如前者。
我们看上面完播率的计算方式也能明白,进度越往后,比例肯定就越少,但是价值会越高,因为绝对时长是客观的。
你能让用户在你这里停留3分钟是你的本事,尽管后面一半可能是垃圾(事实上往往也不会)。
“观看多长时间”,这一句才是重点!
对于提升完播率的通用逻辑我认为是:即时满足,恰恰与抖音老板的“延时满足”相反,抖音用户需要的是即时满足。
短视频对于用户来说是Kill Time,如果看一个视频是煎熬,那Kill Time的效果就不明显,只有在享受的时候,时间才会飞快流失,痛苦时的时间总是很慢。
既然用户看抖音是想打发时间,我们应该做的是即时满足,不让TA在视频里苦苦等待那个最High点或彩蛋,而应该是频繁出现、及时满足体验。
现代人为什么浮躁,就是因为看了太多推荐算法给的内容,短视频这种内容表达形式使很多人变得没办法忍受前期的铺垫,就想直接看到最兴奋的点。
比如一首歌:是像早年MV那样前奏慢慢袭来,还是刷到时就是最激烈的副歌部分?哪一种更容易使人停留毋庸置疑。
关于视频开头,这里重点聊一下:
大家都很清楚视频开头黄金3秒的重要性,知道要使用户在滑过的过程中停留下来,开头很重要,但是可能比较少的朋友能明白开头意味着什么?
类似今日头条这些自媒体,由于算法高度依赖点击率数据,这就导致了太多标题党存在,标题党横行恰恰说明这是有效套路。
而且平台还不太能一刀切,因为文字的东西,是很模糊的,很难用具体指标来判断,并不是非0即1的结果。
当然,平台也出了相应政策来对抗标题党。
那么我们理解一下点击率是什么?它是在列表里决定了用户会不会看你的唯一指标,类比这个意义,回想一下短视频的视频开头?
视频开头的一句话是不是决定了用户会不会停留的因素?尽管可能不是唯一因素,但却是最重要因素,特别是对于第一次看到你的用户。
所以 ,视频开头一句话相较于视频本身的意义就相当于在列表文章里的标题!!!
短视频的标题不是下面的文案,而是视频开头第一句话,这才是视频开头的真正意义,这句话奠定了整个视频的基调,决定了用户会不会选择看下去。
有意思的地方是:今日头条会针对文章标题党出台策略做限制,但是却没有也不会针对视频开头的标题党行为做限制。
因为明面上这不算标题,但实际上它的作用等同于标题,所以那些常见的套路,就可以运用起来而不必担心处罚。
操作方向
1:挖掘一批目标领域的优质账号。
 
2:观看账号初期 数据突然跑高的视频。
 
3:只在视频内容里寻找别人提升播放时长的技巧。
开头所用的画面、台词、音效、字幕决定了是否停留,接下来的台词表达和镜头切换决定了是否继续。
针对开头“标题”说一些方式:
1. 收集传统文章自媒体的标题党套路(百度太多),结合一些夸张行为适当运用。
2. 除了标题党套路,直接描述用户诉求也是一种方式,下拉词可以帮你:
通过下拉词挖掘一些普遍需求或痛点(可以看看搜索下去的视频数据好不好),针对这些搜索词制作相应作品,在开头直接喊出这个搜索词。
通过这种方式来命中有这个搜索需求的用户,毕竟一个视频出现,开头一句话是你曾经搜索过的问题,停留的概率是不是会大大增加?
同时还有一定几率命中搜索:

关于涨粉、点赞、评论、转发、下载

理解
这是用来进一步论证完播率才是最重要的其他指标。
我们应该极少看到有大量点赞(也就是大播放量)而几乎没有评论的视频,极个别特殊的会。
所以,很容易理解的是:在作品正常的前提下推荐给合适的人,有了正常的播放时长,自然会有相应比例的这些行为数据。
或许像“麻辣德子”那样视频结尾都客客气气恭恭敬敬地请人帮忙点个赞会有一些增益效果,但这也是没有成本简单可以做到的事情。
在数据量很小的情况下,去计算所谓的粉赞比、赞评比之类的数据是没有意义的,如果有兴趣简单做下抽样统计会发现,一些几十万赞或几百万赞的视频,它们之间的赞评比是完全没有规律的。
也许我们会在市面上看到很多论调说:点赞、评论、转发这些数据很大程度上影响推荐量。
我对头条系算法的调性还是有一些小经验,我的观点是影响很有限,撇开这个不谈,我们用一个最基本的逻辑就可以推翻上面这种论调:
所有的自媒体从业者都明白:点赞 / 浏览,这个比值在所有平台都总是很小的,经常是个位数的百分比。
为什么?因为愿意发表意见的人总是比默默注视的人来得少,少之又少!
数据模型常常会是:1000个人观看,100个人点赞、10个人评论、1个人分享。
流量之所以总是符合漏斗模型,是因为每增加一个动作,都会带来流失,这也是很多运营人员在策划线上活动方案的时候,总是要尽可能避免增加环节,因为每一个动作每一个环节都会必然导致一定比例的流量流失。
那问题来了:平台这么依赖用户行为数据,那怎么可以依赖少部分人才会有的行为呢?应该要依赖绝大多数人的行为,数据才是客观的。
能给点赞评论(数据反馈)的人总是少数的,有什么数据指标是可以衡量计算绝大多数人的呢?在算法层面:
今日头条这种列表推荐页,用户可以选择点哪个,核心的数据指标应该是点击率,抖音这种推荐页,用户不能选择看哪个,但是可以选择是不是继续看,核心的数据指标就应该是播放时长。
系统把视频推荐给一个人,是不太能期待他会不会点赞或评论的,他很可能什么都不干,但是播放时长这个指标一定是可以拿到的。
可以衡量绝大多数人行为的指标,可以给系统足够数据学习判断的指标,才是最重要的指标。
操作方向
综上,在这一方面我给的建议是:前期不关注,等到起号成功了,流量稳定持续了,再来考虑优化这些指标,这个时候有足够的数据量了,所做的调整也会得到明显的反馈,这样才有指导价值。
同时:要优化这些指标我认为应该明确“核心因素”,也就是与目标指标有必然联系的因素。
最能影响涨粉的是什么?视频结尾、个人简介说明、视频集合封面等,这些是核心因素,结尾怎么处理、简介怎么说明、封面是统一还是混乱还是视频重要画面(帧)。
把能影响用户点击关注这个行为的核心因素都找出来(一定要尽可能找全,哪怕一个头像,它也是用户在第一次看到我们视频时会影响他愿不愿意点进去你主页的可能因素之一)。
然后开始看同行,把他们在对应位置的行为以文字形式记录在表格。
接下来自己就有优化思路了,而且在足够数据量的前提下,稍微的改动就可以看到明确的反馈,我们会有清晰的调整方向。
其他数据指标也应该遵循这个逻辑。

关于标签

理解
这是个重点因素,为什么同样或类似的内容,有的表现好有的表现差?标签起很大作用。
我们常见的打标签建议是:个人简介、视频文案、添加话题、视频字幕、刷目标视频,有的还会提到声音内容识别。